本文主要讲述如何使用 vLLM 部署 千问 3 大语言模型。本文使用的是 Qwen3-0.6B 一个参数较小的模型，主要是为了体验整个部署过程。另外大模型运行在 CPU 上(因为支持 GPU 的 VPS 普遍较贵， 一直是用爱发电，能省则省).最后我们安装了一个 open-webui 用于和 self-hosted 的千问模型以图形界面的方式与模型进行对话。整个部署过程非常丝滑，适合有一定动手能力的用户，部署体验, 成本非常低， 仅需一台 8U32G 的 VPS， 不需要显卡。在本文的基础上略做修改也可以用于开发自己的 AI Agentic 应用。

vLLM 是一个专为 高性能推理 优化的大型语言模型（LLM）推理引擎，它由 UC Berkeley、CMU(卡内基梅隆大学)、Stanford 等高校的研究人员联合开发，旨在解决当前 LLM 推理中的效率与资源浪费问题。vLLM (virtualized Large Language Model) 是一个项目名称，其含义更侧重于强调它的虚拟化 + 大语言模型（LLM） 特性。virtualized 指的是该项目核心技术 —— 利用一种“虚拟内存”式的 KV 缓存管理机制（PagedAttention）。

Astral UV 是一款由 Astral 公司（以开发高性能 Python 工具 Ruff 闻名）推出的 超高速 Python 包管理和项目管理工具，完全用 Rust 编写。它旨在取代传统的 Python 工具链（如 pip、virtualenv、poetry、pyenv 等），提供更快的速度和更统一的工作流。在 Astral UV 的上下文中，象征工具的高速性（Ultra-Velocity）和多功能性（Universal）。本文主要讲述如何在 Linux 下安装 Astral UV。

在日常使用 Linux 系统的过程中，DNS 缓存的管理是一个常见但容易被忽视的问题。当 DNS 缓存出现问题时，可能会导致域名解析失败，从而影响网络连接。本文将介绍如何在不同的 Linux 发行版上清除 DNS 缓存，以帮助您快速解决相关问题。

Docker 是一个开源项目，它可以自动将应用程序部署为可移动的独立容器，这些容器可以在本地或云端运行。借助 Docker，您可以快速将应用程序从基础架构中分离出来，从而实现软件交付，并且还可以像管理应用程序一样管理基础架构。

Docker 中的命令数量非常庞大，但我们将重点介绍 Docker 中最常用的命令。想要了解更多关于 Docker 命令的信息，请参阅Docker 速查表 – 最重要的 Docker 命令。

有时候github action 提供的runner不能满足我们的一些需求，此时我们可以使用自托管runner来运行github action jobs, 设置步骤如下.

个人博客早就玩得有点腻了， 独乐乐不如众乐乐，自己也写了一个多用户博客，但是集成在一个比较大的系统里面，一直想把它分拆出来进行，但是一直没有时间和精力去做，考虑到更加没有时间去做推广。花费时间意义又不太大，本着想吃鱼不必去养鱼的想法，一直在寻找一款开源的解决方案。之前试用过 wordpress 的多用户博客，体验下来不太理想。其他的比如 Astro, Strapi 加自定义前端一个比较耗时，体验也不是很好。
今天偶然间发现 emlog，我理想中的功能都有，而且还超过了我的预期。所以花了一点点时间把它安装了一下。官方教程写得不够详细，主要在数据库连接方面写得不够详细，花费了一些时间，最终选择了通用安装方式，从我的角度看比较理想。当然在此教程的基础上修改为 docker 或 docker compose 安装方案也比较容易。这里将安装过程记录下来，以便对有同样需求的人有所帮助。

Docker 采用客户端-服务器架构。Docker 客户端与 Docker 守护进程通信，后者负责构建、运行和分发 Docker 容器。Docker 客户端与守护进程在同一系统上运行，或者我们可以将 Docker 客户端与 Docker 守护进程远程连接。借助 UNIX 套接字或网络上的 REST API，Docker 客户端和守护进程可以相互交互。

Docker 是一个软件平台，就像一个服务提供商一样，提供了一些特别的功能，比如让你可以更快速地在一个统一的平台上构建、测试和部署你的应用程序。Docker Cloud 基本上就是 Docker 提供的一项服务，它的作用包括：不依赖具体的操作系统（操作系统无关性），只打包运行应用所需的最小内容，让运行更高效，让应用可以在不同的基础设施之间轻松迁移和互通。除此之外，还有很多其他功能。

Docker Hub是一个基于云的存储库服务，用户可以随时随地通过互联网将 Docker 容器镜像推送到 Docker Hub，也可以从Docker Hub拉取 Docker 容器镜像。它提供多种功能，例如，用户可以将镜像推送为私有镜像或公开镜像。

每日更新国内 Docker 镜像加速器状态，以显著提升镜像拉取速度和开发效率。

首先我们会讲解如何使用 github action 部署一个简单的 html 页面到脚本所在仓库的 gh-pages 分支，接着我们会讲解如何部署到不同仓库的指定分支。

本文主要讲述如何在nodejs脚本中执行命令行指令。

Docker 是用于开发和自动化应用程序部署的最流行的开源平台之一。它将应用程序部署到容器中，并使我们能够将应用程序与基础架构分离。它旨在提供一个轻量级且快速的代码运行环境，以及一个高效的工作流程，将代码从笔记本电脑传输到测试环境，再投入生产。

你有没有想过市场上涌现 Docker 容器的原因？在 Docker 出现之前，大多数开发人员在编写代码时都会遇到一个大问题：代码在自己的电脑上可以运行，但当他们尝试在服务器上运行该代码时，却无法正常工作。这是因为应用程序需要合适的运行环境（例如合适的操作系统、库和设置）。如果你的电脑和服务器上的某些东西出现差异，就会出现问题。

为了解决这个问题，Docker 容器应运而生。Docker 是一个开源容器化平台，你可以将应用程序及其所有依赖项打包到一个名为“容器”的标准化单元中。容器是轻量级的，易于移植，并且与底层基础设施以及其他容器相互隔离。你可以在任何安装了 Docker 的机器上将 Docker 镜像运行为 Docker 容器，而无需依赖宿主机的操作系统。

Docker 有两个主要部分：Docker 引擎，它是在本地计算机和服务器上运行的二进制程序，负责处理容器的创建和管理。Docker Hub 是一个网站和云服务，方便每个人轻松共享他们的 Docker 镜像。