Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，融合了后端即服务（Backend as a Service, BaaS）和 LLMOps 的理念，旨在帮助开发者快速构建和部署生成式 AI 应用。本篇文章将带您了解如何在本地环境中部署 Dify。通过本地部署，您可以更好地掌控数据和应用的运行环境，同时体验 Dify 强大的功能和灵活性。无论您是开发者还是对生成式 AI 应用感兴趣的技术爱好者，这篇指南都将为您提供清晰的步骤和实用的建议。

MCP（Model Context Protocol）作为一种新兴的通信协议，正在迅速改变 AI 应用的开发方式。本文旨在为开发者和技术爱好者提供一份全面的 MCP 资源指南，帮助大家更好地理解和使用 MCP 协议。无论是初学者还是资深开发者，都可以通过本文找到适合自己的工具、平台和学习资源，从而更高效地构建智能化应用。

Docker 是现代软件开发和部署中不可或缺的工具之一。它通过容器化技术，为开发者和运维人员提供了轻量级、便捷且高效的解决方案。本文将详细介绍如何在 Ubuntu 系统上安装和配置 Docker，帮助您快速上手并充分利用其强大的功能。

Hostinger是一家成立于2004年的全球知名主机服务提供商，至今已有二十年的历史。总部位于欧洲，Hostinger从一个小型初创公司起步，如今已发展成为全球范围内提供多元化主机解决方案的顶级企业，拥有超过2900万用户，遍布178个国家。

本文主要讲述如何使用 vLLM 部署 千问 3 大语言模型。本文使用的是 Qwen3-0.6B 一个参数较小的模型，主要是为了体验整个部署过程。另外大模型运行在 CPU 上(因为支持 GPU 的 VPS 普遍较贵， 一直是用爱发电，能省则省).最后我们安装了一个 open-webui 用于和 self-hosted 的千问模型以图形界面的方式与模型进行对话。整个部署过程非常丝滑，适合有一定动手能力的用户，部署体验, 成本非常低， 仅需一台 8U32G 的 VPS， 不需要显卡。在本文的基础上略做修改也可以用于开发自己的 AI Agentic 应用。

vLLM 是一个专为 高性能推理 优化的大型语言模型（LLM）推理引擎，它由 UC Berkeley、CMU(卡内基梅隆大学)、Stanford 等高校的研究人员联合开发，旨在解决当前 LLM 推理中的效率与资源浪费问题。vLLM (virtualized Large Language Model) 是一个项目名称，其含义更侧重于强调它的虚拟化 + 大语言模型（LLM） 特性。virtualized 指的是该项目核心技术 —— 利用一种“虚拟内存”式的 KV 缓存管理机制（PagedAttention）。

Astral UV 是一款由 Astral 公司（以开发高性能 Python 工具 Ruff 闻名）推出的 超高速 Python 包管理和项目管理工具，完全用 Rust 编写。它旨在取代传统的 Python 工具链（如 pip、virtualenv、poetry、pyenv 等），提供更快的速度和更统一的工作流。在 Astral UV 的上下文中，象征工具的高速性（Ultra-Velocity）和多功能性（Universal）。本文主要讲述如何在 Linux 下安装 Astral UV。

在日常使用 Linux 系统的过程中，DNS 缓存的管理是一个常见但容易被忽视的问题。当 DNS 缓存出现问题时，可能会导致域名解析失败，从而影响网络连接。本文将介绍如何在不同的 Linux 发行版上清除 DNS 缓存，以帮助您快速解决相关问题。

Docker 是一个开源项目，它可以自动将应用程序部署为可移动的独立容器，这些容器可以在本地或云端运行。借助 Docker，您可以快速将应用程序从基础架构中分离出来，从而实现软件交付，并且还可以像管理应用程序一样管理基础架构。

Docker 中的命令数量非常庞大，但我们将重点介绍 Docker 中最常用的命令。想要了解更多关于 Docker 命令的信息，请参阅Docker 速查表 – 最重要的 Docker 命令。

有时候github action 提供的runner不能满足我们的一些需求，此时我们可以使用自托管runner来运行github action jobs, 设置步骤如下.

个人博客早就玩得有点腻了， 独乐乐不如众乐乐，自己也写了一个多用户博客，但是集成在一个比较大的系统里面，一直想把它分拆出来进行，但是一直没有时间和精力去做，考虑到更加没有时间去做推广。花费时间意义又不太大，本着想吃鱼不必去养鱼的想法，一直在寻找一款开源的解决方案。之前试用过 wordpress 的多用户博客，体验下来不太理想。其他的比如 Astro, Strapi 加自定义前端一个比较耗时，体验也不是很好。
今天偶然间发现 emlog，我理想中的功能都有，而且还超过了我的预期。所以花了一点点时间把它安装了一下。官方教程写得不够详细，主要在数据库连接方面写得不够详细，花费了一些时间，最终选择了通用安装方式，从我的角度看比较理想。当然在此教程的基础上修改为 docker 或 docker compose 安装方案也比较容易。这里将安装过程记录下来，以便对有同样需求的人有所帮助。

Docker 采用客户端-服务器架构。Docker 客户端与 Docker 守护进程通信，后者负责构建、运行和分发 Docker 容器。Docker 客户端与守护进程在同一系统上运行，或者我们可以将 Docker 客户端与 Docker 守护进程远程连接。借助 UNIX 套接字或网络上的 REST API，Docker 客户端和守护进程可以相互交互。

Docker 是一个软件平台，就像一个服务提供商一样，提供了一些特别的功能，比如让你可以更快速地在一个统一的平台上构建、测试和部署你的应用程序。Docker Cloud 基本上就是 Docker 提供的一项服务，它的作用包括：不依赖具体的操作系统（操作系统无关性），只打包运行应用所需的最小内容，让运行更高效，让应用可以在不同的基础设施之间轻松迁移和互通。除此之外，还有很多其他功能。

Docker Hub是一个基于云的存储库服务，用户可以随时随地通过互联网将 Docker 容器镜像推送到 Docker Hub，也可以从Docker Hub拉取 Docker 容器镜像。它提供多种功能，例如，用户可以将镜像推送为私有镜像或公开镜像。

每日更新国内 Docker 镜像加速器状态，以显著提升镜像拉取速度和开发效率。